실무 프로젝트CS · VOC 분석

클레임 재발 방지 체계 — 하루 50건의 CS를 개선 데이터로

기간
2018.10 – 2026.02
분야
CS · VOC 분석
역할
B2C 클레임 응대(채팅 · 메일 · 유선), B2B 거래처 20개사 관리, VOC 분석 · 개선안 전달
핵심 결과
반복 클레임 유형화 · 개선안 전달 · 응대 스크립트 표준화 · 결품 클레임 감소

참여 범위

  • 채널: 채팅 · 메일 · 유선 (일평균 50건), 쿠팡 로켓배송, 홈쇼핑 · 종합몰 입점사, B2B 거래처 20개사
  • 본인 역할: B2C 클레임 응대, B2B 거래처 관리, VOC 분석 및 개선안 전달 · 유관 부서(상품 · 물류)와 협업

배경과 문제

같은 유형의 클레임이 매일 반복해서 들어왔습니다. 처리 속도를 높여도 총량은 줄지 않았습니다.

고객의 불만 대부분은 "우리가 미리 말해주지 않은 것"에서 나왔습니다.

목표

  • 같은 클레임이 다시 들어오지 않게 만들기 — 지표: 동일 유형 문의 재발, 결품 클레임 건수
  • 응대 품질을 사람에 따라 달라지지 않게 표준화하기

타깃과 인사이트

리뷰와 문의를 유형별로 묶어 보니 상위 몇 개 유형이 대부분을 차지했고, 대부분 상품 정보 · 안내 문구로 미리 해결할 수 있는 것이었습니다.

이 관점이 이후 SNS 정보형 콘텐츠 기획(고객의 잠재 질문에 먼저 답하기)의 출발점이 되었습니다.

전략

  • 클레임을 "처리"가 아니라 "개선 포인트"로 치환해 유관 부서에 전달하는 선순환 구조 만들기
  • 리뷰에서 개선 포인트를 뽑아 응대 스크립트로 정리하고 답변 품질을 표준화
  • 입점사 재고를 데이터로 관리해 결품 클레임을 줄임

실행

  • 반복 클레임 유형화 → 상품 정보 · 안내 문구 개선안으로 전환해 유관 부서 전달
  • 리뷰 분석 → 응대 스크립트 정리 · 표준화
  • 홈쇼핑 · 종합몰 입점사 재고를 Excel 기반으로 관리해 결품 대응
  • B2B 거래처 20개사: 대량 구매 견적, 제품 큐레이팅, 운영 상담으로 장기 파트너십 유지

성과

  • 동일 문의 재발 감소 · 응대 스크립트 표준화개선안 반영 이후 같은 유형의 문의가 줄어드는 것을 CS 접수 기록으로 확인
  • 입점사 결품 클레임 감소입점사 재고를 데이터로 관리하기 시작한 이후 결품으로 인한 클레임이 눈에 띄게 줄어듦 · 운영 기록 기준

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